Dans le cadre d'une action de pôle autour des Leaning Analytics, le pôle Interaction et Cognition a eu le plaisir d’accueillir Katrien Verbert. Katrien a proposé un séminaire intitulé : “Student-facing Learning Dashboards” learningdashboards.pdf.

Abstract: In this talk, I will present our work on learning analytics that aims to support learners, teachers and study advisors through dashboard applications, ranging from small mobile applications to learnscapes on large public displays. Dashboards typically capture and visualize traces of learning activities, in order to promote awareness, reflection and sense-making, and to enable learners to define goals and track progress towards these goals. I will present results of user studies of our learning dashboards to support blended learning, group work, and communication between students and study advisors.

Bio: Katrien Verbert is an Assistant Professor at the HCI research group of KU Leuven. She obtained a doctoral degree in Computer Science in 2008 at KU Leuven, Belgium. She was a post-doctoral researcher of the Research Foundation – Flanders (FWO) at KU Leuven. The fellowship was interrupted for two years for Assistant Professor positions at TU Eindhoven, the Netherlands (1 Jan. 2013 – 31 December 2013) and the Vrije Universiteit Brussel, Belgium (1 January 2014 – 31 January 2015). Her research interests include learning analytics, visualisation techniques, recommender systems for learning and digital humanities. She has been involved in several European and Flemish projects on these topics, including the EU FP7 ROLE and STELLAR projects. She is also involved in the organisation of several conferences and workshops (general chair EC-TEL 2017, program co-chair EC-TEL 2016, workshop co-chair EDM 2015, program co-chair LAK 2013 and program co-chair of the RecSysTEL workshop series).

Après la présentation, 5 chercheurs et enseignants-chercheurs du pôle ont fait des démos des plateformes de Leaning Analytics sur lesquelles ils travaillent :

• Rubiela Carrillo Rozo : MindMap Monitor
• Pierre-Antoine Champin : kTBS4LA
• Mohamed Ezzaouia : EmoDash
• Béatrice Fuchs : Diskit
• Valentin Lachand : Toccata

Cette année, la présentation de travaux de master des étudiants du pôle est organisée en deux temps :

- 10h - 10h30: présentations par chaque stagiaire de son sujet de stage en 3 minutes, - 10h30 - 12h00 : poster/demo/discussion avec chaque stagiaire.

Voici la liste des étudiants/sujets présentés :

• Nawel Medjkoune : Reconnaissance et suivi d'objets autonome dans une vidéo par des paradigmes d'apprentissage constructiviste
• Tom Dusséaux : Apprentissage profond pour un agent autonome curieux
• Florent Gattoni : Reconnaissance et synthèse de style dans une animation basée squelette
• Bruno Dumas: Apprentissage par renforcement et réseau de neurones profonds pour la perception active par un robot mobile
• Manon PREDHUMEAU: Gouvernance adaptative et mobilité intelligente
• Alix Gonnot:Apprentissage développemental pour robots sociaux
• Aurélien Langlois: Assistant Intelligent pour la production de contenu pertinent sur le web.
• Marielle Bosse-Platière : Conception d'expérimentations utilisateur pour l'évaluation de l'IA développementale dans les robots sociaux.
• Raphaël Diana : ACASA aide à la conception et à l’amélioration de systèmes d’assistance
• Feras El Kassar (étudiant M1) : Traitement automatique du langage naturel et Deep Learning pour la recherche de produits

Sarvapali Ramchurn (Université de Southampton, UK), chercheur invité au LIRIS, a fait un séminaire le vendredi 31 mars.

Title: Applications of Human-Agent Collectives

In this talk I will talk about the notion of Human-Agent Collectives that are systems that coalesce humans and software and robotic agents in seamless ways. I will elaborate on a number of applications that I have developed with a number of my students and colleagues over the last 6 years. These include solutions to IoT applications involving smart thermostats and smart meters, disaster response systems that utilise the best of human and machine intelligence, and crowdsourcing systems that harness human intelligence in economically and computationally efficient ways. I will also detail a number of key research challenges that remain.

Bio: Dr. Sarvapali Ramchurn is an Associate Professor in the Agents, Interaction, and Complexity research group where he carries out research into the design of autonomous agents and multi-agents for real-world socio-technical applications including energy systems, disaster management, and crowdsourcing. He has won multiple best paper awards for his work at top AI conferences (AAMAS 2010,2013,2015) and the IJCAI-JAIR Best Paper award runner up for 2016. He works closely with industry and his research touches on a number of fields including Machine Learning, Data Science, and Game Theory. Specifically, he has pioneered the development of agent-based coordination algorithms for distributed task allocation that have been deployed on real-world unmanned aerial vehicles and in the Premier League’s Fantasy Football game where his approach has been shown to outperform more than 2M human players. His papers have been cited more than 3000 times (according to Google scholar) and his work has featured in various media including BBC News, New Scientist, EPSRC Pioneer, and Wired.

N’hésitez pas à aller faire un tour sur sa page http://www.sramchurn.com.

Cette journée “Posters/Démos” a été organisée en vue de créer une dynamique entre nos trois équipes, à travers la découverte de nos activités respectives dans une ambiance d'échanges libres autour des travaux « phares » de chaque équipe: réutilisation de poster/démos existants et des présentations courtes sur des travaux ou projets en cours. Cette journée a aussi été l'occasion de découvrir les sujets de Master proposés cette année au sein du pôle, grâce à de brèves présentations (mon sujet en 3 minutes) faites par les étudiants. À l'issue de la journée nous avons identifié différentes thématiques autour desquelles nous organiserons au sein du pôle, des animations impliquant les trois équipes afin de développer nos synergies. Pour plus de détails, voir 11 Mars 2016 - Journée Posters et Démos par les membres du Pôle

Le pôle CogITe (Cognition & Interaction ) à organisé une journée thématique portant sur le sujet de l’Humain dans la boucle (Human in the Loop) et qui a abordé cette thématique selon 3 perspectives (Agents Autonomes & SMA, Interaction Humain Machine, et Ingénierie des Connaissances). Ces perspectives ont été développées par 3 intervenants invités: Pierre De Loor, Céline Coutrix et Paul Mulholland. Pour plus de détails, voir 27 Novembre 2015 - journée thématique l’Humain dans la boucle (Human in the Loop)

• 10h00 : David Wayntal - Gestion d'activités collaboratives sur des plates-formes multi-dispositifs
• 10h30 : Pierre-Loup Barazzutti - Découverte interactive de connaissances
• 11h00 : Raul Leano Martinet - Mashups de ressources sémantiques orientés-traces, prototype ASAWoO
• 11h30 : Simon Pageaud - Espaces d’interaction distribués pour des situations d’apprentissage collaboratives et contextualisées

PAUSE

• 14h00 : Rémi Casado - Comparaison de l'apprentissage par renforcement et de l'apprentissage développemental
• 14h30 : Jonathan Cohen - Coordination spatiale d’une flottille de robots pour la reconnaissance d’activités
• 15h00 : Alexis Lebis - Capitaliser les processus d’analyse de traces d’interaction indépendamment des plateformes existantes
• 15h30 : Florian Bernard - Construction de noumènes dans le cadre de l'apprentissage développemental

Des systèmes automatiques d'aide à Ecrire- et Lire-pour-apprendre ou collaborer

Philippe Dessus, LSE, Université Grenoble Alpes

Le langage écrit médiatise une grande part des activités d’apprentissage et d’enseignement, et il est possible de concevoir des systèmes analysant automatiquement le matériel d’apprentissage (input) et les productions des apprenants (output) pour :

• sélectionner du matériel à lire en fonction de critères de lisibilité et de complexité textuelle ;
• mettre au jour les activités cognitives des apprenants, mises en oeuvre dans la lecture ou l’écriture (par exemple dans l’activité de production de résumés ou de verbalisation de la compréhension) ;
• analyser la contribution des apprenants à des forums de discussion ;
• générer des rétroactions les amenant à réviser leur production et à auto-réguler leur apprentissage, et permettant aux enseignants de l’évaluer ;

Nous présenterons quelques systèmes que nous avons conçus à ces fins et la manière dont ils fonctionnent, mais aussi exposerons quelques éléments théoriques sur l’activité d’enseignement et les interactions enseignants-élèves, qui pourraient enrichir, dans le futur, la création de nouveaux systèmes d’aide à l’apprentissage ou l’enseignement.